- David Baker, Demis Hassabis y John Jumper reciben el prestigioso galardón por sus innovadoras contribuciones.
- Utilizaron inteligencia artificial para predecir estructuras de casi 200 millones de proteínas.
- Los descubrimientos abren nuevas posibilidades en la biología y la medicina.
El Premio Nobel de Química 2024 fue otorgado a tres científicos que emplearon la inteligencia artificial para desentrañar el código de casi todas las proteínas conocidas, consideradas fundamentales para la vida. El Comité Nobel destacó a David Baker por su capacidad para crear nuevos tipos de proteínas, y a Demis Hassabis y John Jumper por desarrollar un modelo de IA que predice la estructura de las proteínas, un desafío que había permanecido sin solución durante 50 años.
Las proteínas, formadas por cadenas de aminoácidos, desempeñan un papel esencial en la composición celular y en funciones biológicas vitales como la reparación del ADN y el transporte de oxígeno en la sangre. Aunque solo se componen de unos 20 aminoácidos, su combinación genera una diversidad casi infinita de estructuras tridimensionales complejas.
El premio se dividió en dos partes: una mitad se otorgó a Hassabis y Jumper, cofundadores del laboratorio de inteligencia artificial DeepMind, por su innovador programa AlphaFold. Este sistema, utilizado por más de dos millones de investigadores, permite predecir estructuras proteínicas con gran precisión, acelerando el avance en la biología fundamental.
La otra mitad del premio se concedió a Baker, quien ha utilizado métodos computacionales para diseñar proteínas nuevas con funciones únicas, lo que tiene implicaciones en la creación de fármacos y el desarrollo de vacunas. El trabajo de estos científicos demuestra el impacto de la IA en la investigación biológica, transformando la forma en que entendemos y manipulamos las proteínas.
