OpenAI, creador de ChatGPT, ha desarrollado una escala interna para evaluar el progreso de sus modelos de lenguaje hacia la inteligencia artificial general (AGI), una forma hipotética de IA que podría igualar o superar la inteligencia humana promedio, según informó Bloomberg.
El mapa hacia la superinteligencia de OpenAI:
- Nivel 1 (Actual): IA conversacional, como ChatGPT, capaz de interactuar en lenguaje natural pero con limitaciones.
- Nivel 2 “Razonadores”: IA capaz de resolver problemas complejos al nivel de alguien con un doctorado, sin necesidad de herramientas externas.
- Nivel 3 “Agentes”: Sistemas que pueden trabajar de forma autónoma durante días, gestionando múltiples tareas de manera eficiente.
- Nivel 4 “Innovadores”: IA que genera ideas originales y realiza descubrimientos científicos por sí misma.
- Nivel 5 “Organizaciones”: IA con la capacidad de dirigir operaciones complejas, como las de una empresa entera.
OpenAI presentó este sistema de clasificación a sus empleados durante una reunión general, y planea compartirlo con inversores y otros interesados externos. Actualmente, la empresa se encuentra en el primer nivel pero está cerca de alcanzar el segundo, denominado “Razonadores”.
El objetivo de este sistema de clasificación es proporcionar una forma clara de medir el progreso hacia la creación de IA más sofisticadas y ayudar a los empleados, inversores y al público en general a entender mejor el enfoque de OpenAI sobre la seguridad y el futuro de la inteligencia artificial.
Durante la reunión, OpenAI realizó una demostración de un proyecto de investigación que involucra su modelo de IA GPT-4, el cual muestra nuevas habilidades que se acercan al razonamiento humano. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha afirmado que espera alcanzar la AGI en esta década.
IA general más cerca de lo que pensamos
En la conferencia GTC de Nvidia, Jensen Huang, CEO de Nvidia, estableció un plazo de cinco años para que las compañías se acerquen a la posibilidad de una IA general. Huang explicó que si se especifica AGI como un conjunto de pruebas en las que un programa de software puede funcionar mejor que la mayoría de las personas, se podría alcanzar dentro de cinco años.
Dudas sobre la IA general
No todos los expertos están convencidos de la llegada de una IA general tal como la imaginan los entusiastas. La habilidad de un chatbot para resolver pruebas no es prueba de que tenga una estructura mental similar a la humana. Algunos investigadores afirman que no existe consenso sobre lo que debería entenderse por AGI, considerándolo una cuestión filosófica y no científica.
Recientemente, Nvidia presentó sus nuevos superchips enfocados en el entrenamiento de IA. Los Blackwell B200 y GB200 prometen reducir el consumo de energía asociado al aprendizaje automático y aumentar el rendimiento hasta 30 veces en comparación con el chip más avanzado de Nvidia en el mercado.
