- Mejora la atención al cliente al automatizar respuestas y resolver problemas rápidamente
- El acceso a estas tecnologías es más económico y está al alcance de más empresas
- Herramientas sin código permiten a cualquier profesional integrarse a la transformación digital
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que operan las pequeñas y medianas empresas (pymes), sobre todo en áreas como la atención al cliente, donde puede marcar una gran diferencia. Gracias a esta tecnología, es posible automatizar respuestas y resolver problemas de forma más rápida y eficiente, sin necesidad de intervención humana en la primera etapa.
Federico Grosso, vicepresidente de ServiceNow para América Latina, explica que muchas pymes pueden tener buenos productos y procesos, pero si no logran entregarlos a tiempo o resolver incidencias de forma adecuada, la experiencia del cliente se ve afectada. Ahí es donde entra la IA, que permite dar soluciones inmediatas y más inteligentes.
Además, Enrique Upton, presidente y gerente general de North Latam en ServiceNow, señala que la inteligencia artificial se ha vuelto mucho más accesible. “El costo de usar IA para interactuar con clientes se ha reducido hasta diez veces, lo que abre la puerta a más empresas, especialmente en México”, afirma.
Ambos especialistas coinciden en que la IA no sustituye al personal humano, sino que lo complementa, haciendo que los equipos sean más eficientes y productivos. El objetivo es que las personas colaboren con estas herramientas, aprendan de ellas y logren innovar continuamente.
Otro punto importante es que la tecnología ya no es exclusiva para expertos. Con plataformas de desarrollo sin código (no-code) o de bajo código (low-code), cualquier profesional puede integrarse a este proceso de transformación digital.
Para las pymes que están empezando a explorar estas herramientas, la recomendación es iniciar con soluciones gratuitas y hacer pequeñas pruebas internas. Lo más importante es gestionar el cambio dentro de la empresa y, con base en los resultados, elegir las herramientas más adecuadas o combinarlas según las necesidades del negocio.
