Un equipo de investigadores del Instituto de Investigación del Hospital del Mar ha logrado un avance significativo en el manejo de la esclerosis múltiple al desarrollar una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial. Este proyecto, llevado a cabo en colaboración con el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín, el Hospital Policlínico San Martino de Génova y el Hospital Universitario de Oslo, se presenta como una prometedora contribución al campo de la neurología.
El estudio, publicado en el Journal of Neurology, ha implicado el seguimiento de más de 300 pacientes diagnosticados con esclerosis múltiple a lo largo de dos años. Durante este periodo, los participantes fueron evaluados utilizando diversas escalas clínicas y cognitivas, pruebas de imagen, análisis genéticos, y estudios de proteínas y células inflamatorias en la sangre.
La información recopilada se validó mediante una segunda cohorte de 271 personas con esclerosis múltiple, permitiendo a los investigadores desarrollar una herramienta con enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esta herramienta se destaca por su capacidad para predecir con alta precisión los cambios que experimentarán los pacientes, anticipando así posibles ajustes en los tratamientos para mejorar su eficacia.
A pesar de que la herramienta aún no está lista para su implementación en la práctica clínica, los resultados obtenidos ofrecen una perspectiva prometedora. “Estos hallazgos proporcionan a los equipos de seguimiento de pacientes información valiosa para tomar decisiones informadas sobre tratamientos”, señaló Pablo Villoslada, jefe del servicio de neurología del Hospital del Mar.
Los investigadores ya están trabajando en una fase posterior del estudio, con la intención de ampliar el tiempo de seguimiento de los pacientes a siete años. La esclerosis múltiple, una enfermedad autoinmune sin cura, afecta a las células nerviosas del cerebro, nervio óptico y médula espinal. En Cataluña, la prevalencia de la enfermedad se sitúa en torno a 123 casos por cada 100,000 habitantes.
